2020科技部跨域交流觀摩暨成果發表會暨成果發表會

為推動「數位國家‧創新經濟發展方案（DIGI+）」、「臺灣AI行動計畫」政策，科技部自107年起分別補助臺大、清大、交大及成大等四所頂尖大學所成立之研究中心，聚焦AI技術研發、應用及人才培育，並自108年起每季輪流由四個AI中心辦理交流會，以增進各中心與轄下計畫團隊交流與切磋之機會，並扣合產業需求。本(109)年度雖受COVID-19疫情影響，前兩場延後至7月與9月分別於新竹及台南辦理，但參與人潮熱絡依舊未受影響，今（10）日更以年度成果展之姿於台大醫院國際會議中心舉辦《2020科技部跨域交流觀摩暨成果發表會》，會場有華碩電腦黃泰一全球副總裁及唐玄輝教授分享業界動態及設計創新理念的應用，並由6支頂尖AI計畫團隊結合動態Demo體驗與靜態海報之方式，展示各自最新成果與應用，希冀提升臺灣在人工智慧研究領域的廣度及深度，強化跨領域合作與研究能量整合，增進國際競爭力。

臺灣憑藉頂尖的產學研研發量能，發展出如半導體、資通訊、生技醫療等許多優勢產業生態系，是發展AI相關應用與產業的絕佳基石，本次交流會為使各AI創新研究中心能夠藉由業界最新趨勢與跨領域的設計思維，強化AI技術落地與應用之綜效，特邀國際知名企業華碩電腦黃泰一全球副總裁與會，分享華碩AI研發中心於智慧工安及智慧醫療上之研究進展，此外亦邀請國立臺灣科技大學設計系唐玄輝教授，分享在智慧時代下，將以人為本的設計創新思維導入AI技術落地應用中，以提升End-User的用戶體驗。

除邀請知名企業與不同領域專家學者與會分享跨領域之經驗與應用外，本次展出團隊亦帶來醞釀多年的創新技術及成果應用，與各中心分享和切磋交流，例如結合醫學影像如CT、MRI、US等，使用人工智慧以及資料分析演算法，打造肝癌治療成效追蹤與術後復發預測輔助系統；鑑於人工智慧應用於醫療照護領域可能形成一種黑箱決策模式，針對資料端、產業端、管制端、臨床端，提出具體之法律制度革新提議；以研究複雜系統的運動機制為核心，聚焦在導入 AI 決策，探討系統動態和軌跡生成，使機器人與智慧車輛應用領域的運動生成能夠做的更好；使用DRL訓練個性化階梯和視覺學習模型，發展輔助人類學習對局遊戲之服務產業所需要的人工智慧技術，提高AI圍棋服務的質量。

本次計畫團隊除海報展示與技術分享外，亦安排團隊分享研究中所使用的資料集、成果與過程中遭遇之困難，例如與臺灣非常相關的台語資料集、資料庫在急診病人就醫流程的應用等。此外，活動會場中更規劃Live Demo區，提供與會者進行現場體驗，例如如何以自然語言來引導機器手臂抓取任意物件等現場展示，以強化研發成果落地之契機，以及計畫團隊與現場來賓之互動性。

本年度跨域交流觀摩暨成果發表會提供AI創新研究中心轄下共計74隊計畫團隊一個能相互砥礪與交流的平台，展示辛勤耕耘之研究成果，並邀請國際級業界與學界專業人士剖析AI科技發展動向、趨勢前瞻看法與應用契機，會場更透過現場技術分享與實際體驗，讓不同領域間之想法與專業進行碰撞與激盪，並促進產學研間之鏈結，以帶動臺灣AI研發量能的提升與整合，以及加速AI技術應用的創新與落地。

其中，病史分析預測、急診X光片即時異常偵測及院內心跳停止預後評估三組計畫團隊分別針對目前計畫成果進行動態DEMO互動展示及海報口頭說明。
精彩成果內容將陸續發布電子檔給有興趣的民眾下載珍藏!
進一步成果內容請持續追蹤智慧急診官網!!